報(bào)告時(shí)間:  2018年6月20日  星期三   下午2:30-6:30
　　報(bào)告地點(diǎn)：雁山校區(qū) 07415（學(xué)術(shù)報(bào)告廳）

　　主講人：金勇進(jìn)教授
　　題目: 大數(shù)據(jù)背景下非概率樣本的統(tǒng)計(jì)推斷
　　主要內(nèi)容：
　　大數(shù)據(jù)背景下為什么需要抽樣，因?yàn)楹芏啻髷?shù)據(jù)無(wú)法代表總體，而且因其體量大無(wú)法全部計(jì)算，更多的時(shí)候是大數(shù)據(jù)無(wú)法提供所需要的目標(biāo)量，所以大數(shù)據(jù)下抽樣是必要的。但因?yàn)榇髷?shù)據(jù)下的抽樣難以構(gòu)造抽樣框，無(wú)法直接獲得入樣概率，有餑于傳統(tǒng)的樣本推斷理論，從性質(zhì)上看，抽出的樣本屬于非概率樣本，如何解決非概率樣本的統(tǒng)計(jì)推斷問(wèn)題，是大數(shù)據(jù)背景下抽樣調(diào)查面臨的嚴(yán)重挑戰(zhàn)。報(bào)告將從抽樣方法，權(quán)數(shù)構(gòu)造，估計(jì)方法三個(gè)方面探討大數(shù)據(jù)下如何進(jìn)行抽樣，如何進(jìn)行權(quán)數(shù)構(gòu)造，如何進(jìn)行統(tǒng)計(jì)推斷，以期實(shí)現(xiàn)對(duì)非概率樣本的統(tǒng)計(jì)推斷問(wèn)題。
　　金勇進(jìn)教授簡(jiǎn)介
　　金勇進(jìn)，中國(guó)人民大學(xué)“杰出學(xué)者”特聘教授、博士生導(dǎo)師，教育部統(tǒng)計(jì)學(xué)教學(xué)指導(dǎo)委員會(huì)副主任委員，教育部重點(diǎn)研究基地“應(yīng)用統(tǒng)計(jì)科學(xué)研究中心”主任，中國(guó)商業(yè)統(tǒng)計(jì)學(xué)會(huì)會(huì)長(zhǎng)，國(guó)務(wù)院政府特殊津貼獲得者，國(guó)家自然科學(xué)基金和哲學(xué)社會(huì)科學(xué)基金評(píng)審專家，先后主持并完成省部級(jí)以上科研項(xiàng)目30余項(xiàng)，出版專著和教材22部（本），發(fā)表論文160余篇。
 
　　主講人：向書(shū)堅(jiān)教授
　　題目: 綠色GDP與綠色經(jīng)濟(jì)GDP核算問(wèn)題
　　主要內(nèi)容：
　　綠色經(jīng)濟(jì)不僅是近年來(lái)的熱點(diǎn)名詞，也是當(dāng)今世界倍受青睞的經(jīng)濟(jì)發(fā)展模式，不少國(guó)家已紛紛走向綠色經(jīng)濟(jì)發(fā)展道路。相應(yīng)這種快速發(fā)展的實(shí)踐，綠色經(jīng)濟(jì)的理論與核算研究卻相對(duì)滯后。本報(bào)告將在簡(jiǎn)要介紹現(xiàn)行國(guó)民經(jīng)濟(jì)核算體系（SNA）的基礎(chǔ)上討論綠色國(guó)民經(jīng)濟(jì)核算、綜合資源環(huán)境經(jīng)濟(jì)核算（SEEA）、綠色GDP的測(cè)算，以及綠色經(jīng)濟(jì)核算的產(chǎn)生背景、綠色經(jīng)濟(jì)核算的前提、綠色經(jīng)濟(jì)GDP的核算內(nèi)容、綠色經(jīng)濟(jì)GDP核算難點(diǎn)。
　　向書(shū)堅(jiān)教授簡(jiǎn)介
　　向書(shū)堅(jiān)，男，漢族，1963年1月生，湖南邵陽(yáng)人，經(jīng)濟(jì)學(xué)博士，浙江工商大學(xué)特聘教授，統(tǒng)計(jì)學(xué)博士生導(dǎo)師。主要研究領(lǐng)域：經(jīng)濟(jì)統(tǒng)計(jì)學(xué)、宏觀經(jīng)濟(jì)統(tǒng)計(jì)分析、國(guó)民經(jīng)濟(jì)核算、資源環(huán)境核算、新經(jīng)濟(jì)統(tǒng)計(jì)測(cè)度。曾任中南財(cái)經(jīng)政法大學(xué)信息學(xué)院院長(zhǎng)、中南財(cái)經(jīng)政法大學(xué)研究生院常務(wù)副院長(zhǎng)、中南財(cái)經(jīng)政法大學(xué)科學(xué)研究部部長(zhǎng)、社科院副院長(zhǎng)；曾在澳大利亞、英國(guó)、加拿大作訪問(wèn)學(xué)者及高級(jí)研究學(xué)者；1999被評(píng)為財(cái)政部跨世紀(jì)學(xué)科帶頭人；2002年榮獲“全國(guó)優(yōu)秀統(tǒng)計(jì)教師獎(jiǎng)”；2004年獲“湖北省有突出貢獻(xiàn)中青年專家”榮譽(yù)稱號(hào)；2007年入選教育部新世紀(jì)優(yōu)秀人才支持計(jì)劃。中國(guó)國(guó)民經(jīng)濟(jì)核算研究會(huì)副理事長(zhǎng)、中國(guó)統(tǒng)計(jì)教育學(xué)會(huì)常務(wù)理事、國(guó)家社會(huì)科學(xué)基金學(xué)科規(guī)劃評(píng)審組專家、全國(guó)統(tǒng)計(jì)教材編審委員會(huì)委員等。先后在《經(jīng)濟(jì)研究》、《管理世界》、《統(tǒng)計(jì)研究》、《數(shù)量經(jīng)濟(jì)技術(shù)經(jīng)濟(jì)研究》、《財(cái)政研究》、《中國(guó)人口.資源與環(huán)境》等權(quán)威學(xué)術(shù)期刊及其他CSSCI等刊物上發(fā)表學(xué)術(shù)論文80余篇；出版學(xué)術(shù)著作、教材6部，先后主持國(guó)家社會(huì)科學(xué)基金項(xiàng)目4項(xiàng)，其中重大項(xiàng)目1項(xiàng)、重點(diǎn)項(xiàng)目1項(xiàng)；主持教育部?jī)?yōu)秀人才支持計(jì)劃項(xiàng)目1項(xiàng)；主持國(guó)家統(tǒng)計(jì)局重點(diǎn)項(xiàng)目3項(xiàng)；承擔(dān)橫向課題6項(xiàng)。學(xué)術(shù)成果分別獲得全國(guó)統(tǒng)計(jì)科學(xué)優(yōu)秀成果二等獎(jiǎng)1項(xiàng)，三等獎(jiǎng)3項(xiàng)；湖北省社會(huì)科學(xué)優(yōu)秀成果二等獎(jiǎng)1項(xiàng)、三等獎(jiǎng)1項(xiàng)；湖北省第三次全國(guó)經(jīng)濟(jì)普查課題一等獎(jiǎng)1項(xiàng)。

　　主講人：朱利平教授
　　題目: Measuring and testing for interval quantile dependence
　　主要內(nèi)容：
　　We introduce the notion of interval quantile independence which generalizes the notions of statistical independence and quantile independence. We suggest an index to measure and test departure from interval quantile independence.  The proposed index is invariant to monotone transformations, nonnegative and equals zero if and only if the interval quantile independence holds true. We suggest a moment estimate to implement the test. The resultant estimator is root-$n$-consistent if the index is positive and $n$-consistent otherwise, leading to a consistent test of interval quantile independence. The asymptotic distribution of the moment estimator is free of parent distribution, which facilitates to decide the  critical values for  tests of interval quantile independence.
　　朱利平教授簡(jiǎn)介
　　朱利平博士為中國(guó)人民大學(xué)統(tǒng)計(jì)與大數(shù)據(jù)研究院教授（終身教職）、博士生導(dǎo)師。國(guó)家自然科學(xué)基金優(yōu)秀青年基金獲得者，入選中組部萬(wàn)人計(jì)劃青年拔尖人才計(jì)劃以及教育部新世紀(jì)優(yōu)秀人才計(jì)劃等。在統(tǒng)計(jì)頂級(jí)刊物Annals of Statistics，Journal of the Royal Statistical Society Series B，Journal of the American Statistical Association，Biometrika等頂級(jí)雜志上發(fā)表超過(guò)15篇文章，其他重要SCI論文五十余篇。并有多篇論文被列為統(tǒng)計(jì)學(xué)領(lǐng)域ESI高被引論文。曾為Annals of Statistics副主編，現(xiàn)在是國(guó)際統(tǒng)計(jì)著名雜志Statistica Sinica的副主編。 

　　主講人：張海教授
　　題目: Distributed Nonconvex Regularization
　　主要內(nèi)容：
　　我們專注于海量數(shù)據(jù)的特征提取和變量選擇，這些海量數(shù)據(jù)被劃分并存儲(chǔ)在不同的鏈接計(jì)算機(jī)中。 具體而言，我們研究分布式非凸正則化。 基于交替方向乘法器（ADMM）算法，提出了分布式SCAD算法和分布式L1/2算法，證明了它們的收斂性。 分布式方法的變量選擇結(jié)果與非分布式方法的結(jié)果相同。 數(shù)值研究表明，我們的方法既有效又高效，在分布式數(shù)據(jù)分析中表現(xiàn)良好）。
　　張海教授簡(jiǎn)介
　　張海, 西北大學(xué)數(shù)學(xué)學(xué)院教授，博士生導(dǎo)師。西安交通大學(xué)應(yīng)用數(shù)學(xué)方向博士，中國(guó)科學(xué)院數(shù)學(xué)與系統(tǒng)科學(xué)研究院博士后，加州大學(xué)伯克利分校統(tǒng)計(jì)系訪問(wèn)學(xué)者。目前研究領(lǐng)域涉及大數(shù)據(jù)、機(jī)器學(xué)習(xí)、高維數(shù)據(jù)統(tǒng)計(jì)分析和復(fù)雜系統(tǒng)及社會(huì)網(wǎng)絡(luò)等。先后主持國(guó)家自然科學(xué)基金面上項(xiàng)目3項(xiàng)，主持科技部國(guó)際合作項(xiàng)目1項(xiàng)，參與973項(xiàng)目1項(xiàng)。在“Annals of Statistics”，”Statistics and Probability Letter”“中國(guó)科學(xué)”，“Journal of Hazardous Materials”，“數(shù)學(xué)學(xué)報(bào)”等雜志上發(fā)表科研論文30余篇。現(xiàn)任西北大學(xué)數(shù)學(xué)學(xué)院統(tǒng)計(jì)系主任。

　　主講人：鹿?jié)苯淌?br />　　題目: Mixed-effects location and scale joint models for longitudinal data with multiple features
　　主要內(nèi)容：
　　縱向數(shù)據(jù)的均值和方差的聯(lián)合建模是一個(gè)活躍的研究領(lǐng)域。 這種類型的模型有利于解釋通常在主體變化之間和之內(nèi)觀察到的異方差性。 大多數(shù)研究集中在提高估計(jì)效率上，而忽視了實(shí)踐中經(jīng)常遇到的許多數(shù)據(jù)特征。 在這次報(bào)告中，我們提出了一個(gè)混合效應(yīng)的位置比例聯(lián)合模型，該模型同時(shí)考慮了具有多個(gè)特征的縱向數(shù)據(jù)。 具體而言，我們的聯(lián)合模型處理異質(zhì)性、偏度、檢測(cè)極限以及協(xié)變量中的測(cè)量誤差，這些誤差通常在許多研究的縱向數(shù)據(jù)收集中觀察到。 我們采用貝葉斯方法對(duì)聯(lián)合模型進(jìn)行推理。 所提出的模型和方法能適用于艾滋病研究。）
　　鹿?jié)苯淌诤?jiǎn)介
　　鹿?jié)┦慨厴I(yè)于美國(guó)羅徹斯特大學(xué)統(tǒng)計(jì)專業(yè)，后任美國(guó)紐約州立大學(xué)，內(nèi)華達(dá)大學(xué)數(shù)學(xué)統(tǒng)計(jì)系助理教授，副教授，博導(dǎo)。研究工作是發(fā)展基于微分方程的統(tǒng)計(jì)模型方法，及其應(yīng)用。發(fā)表SCI論文38篇，包括統(tǒng)計(jì)學(xué)頂級(jí)期刊JASA以及統(tǒng)計(jì)學(xué)的權(quán)威期刊Biometrics, Stat. Med., SMMR, AoAS等。受邀在多個(gè)國(guó)際會(huì)議上作邀請(qǐng)報(bào)告。主持承擔(dān)了200萬(wàn)的科研項(xiàng)目，擔(dān)任統(tǒng)計(jì)學(xué)期刊Journal of Biopharmaceutical Statistics 和 Biometrical Journal的副主編以及PLOS ONE和PEERJ的主編, 擔(dān)任美國(guó)宇航局宇航員健康研究項(xiàng)目統(tǒng)計(jì)評(píng)審，以及眾多學(xué)術(shù)期刊的審稿人。