根據(jù)ESI（Essential Science Indicators）的最新統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù),，我校陳華舟教授課題組有3篇高水平論文同時(shí)入選ESI全球TOP 1‰熱點(diǎn)論文（Hot Papers）和Top 1%高被引論文（Highly Cited Papers）,。其中2篇論文的第一作者均為我校理學(xué)院信息與計(jì)算科學(xué)教研室的陳華舟教授，我校大數(shù)據(jù)處理與算法技術(shù)研究中心的骨干成員為論文的主要作者,，桂林理工大學(xué)為第一單位,。另有一篇論文陳華舟教授作為第三作者，桂林理工大學(xué)為第二單位也同時(shí)入選,。

　　系列研究成果主要著眼于機(jī)器學(xué)習(xí),、人工智能等新型算法在農(nóng)業(yè)復(fù)雜體系的光譜無(wú)損檢測(cè)及快速分析中的創(chuàng)新應(yīng)用,。本次論文入選表明我校統(tǒng)計(jì)學(xué)和應(yīng)用數(shù)學(xué)學(xué)科建設(shè)取得了一定的階段性成果。

　　論文1：A Fuzzy Optimization Strategy for the Implementation of RBF LSSVR Model in Vis–NIR Analysis of Pomelo Maturity,，于2019年發(fā)表在IEEE Transactions on Industrial Informatics (SCI一區(qū)TOP,，影響因子9.112)上，被引59次,。

　　該項(xiàng)研究以可見(jiàn)-近紅外光譜技術(shù)為基礎(chǔ),，提出加核映射空間變換理論結(jié)合模糊建模機(jī)制，引入基于語(yǔ)言迭代的模糊建模機(jī)制,，討論機(jī)器學(xué)習(xí)算法中的多種核函數(shù)聯(lián)合算法正則性優(yōu)化的應(yīng)用特性,，通過(guò)構(gòu)建誤差反饋的網(wǎng)絡(luò)優(yōu)化模式實(shí)現(xiàn)光譜分析模型的智能優(yōu)化設(shè)計(jì)，完成對(duì)柚子果實(shí)成熟度檢測(cè)的可見(jiàn)-近紅外光譜數(shù)據(jù)分析過(guò)程,。實(shí)驗(yàn)表明,，相關(guān)方法能夠快速定位光譜特征變量，適用于現(xiàn)場(chǎng)在線檢測(cè)的小型專用便攜式光譜檢測(cè)儀器的設(shè)計(jì),，為農(nóng)業(yè)信息化發(fā)展提供重要的理論依據(jù)和技術(shù)創(chuàng)新。

　　論文2：A deep learning CNN architecture applied in smart near-infrared analysis of water pollution for agricultural irrigation resources,，于2020年發(fā)表在Agricultural Water Management (SCI一區(qū)TOP,，影響因子4.516)上，被引72次,。

　　該項(xiàng)研究提出采用淺層卷積網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)融合集成式算法,，針對(duì)卷積網(wǎng)絡(luò)模型結(jié)構(gòu)復(fù)雜、待優(yōu)化權(quán)參數(shù)較多的問(wèn)題,，利用決策樹(shù)模型中的數(shù)據(jù)純度分析手段,，在一維紅外光譜數(shù)據(jù)中進(jìn)行特征提取，對(duì)比選擇合適的池化函數(shù)能夠減少參數(shù)尋優(yōu)的維度,，以降低網(wǎng)絡(luò)模型的復(fù)雜度,，驗(yàn)證了淺層卷積網(wǎng)絡(luò)建模架構(gòu)在一維光譜數(shù)據(jù)特征提取中的適用性。該算法框架應(yīng)用于水污染綜合指標(biāo)的近紅外快速建模預(yù)測(cè),，驗(yàn)證了其在光譜計(jì)量學(xué)領(lǐng)域的實(shí)用性,，有望為解決農(nóng)業(yè)耕作水循環(huán)與節(jié)水問(wèn)題提供現(xiàn)代化智能技術(shù)支持。

　　論文3：Automatic detection of feather defects using Lie group and fuzzy Fisher criterion for shuttlecock production,，于2020年發(fā)表在Mechanical Systems and Signal Processing (SCI一區(qū)TOP,，影響因子6.823)上，被引40次,。

　　ESI高被引論文（Highly Cited Papers）是指最近十年內(nèi)發(fā)表論文中被引用頻次排在相應(yīng)學(xué)科領(lǐng)域全球前1%以內(nèi)的論文,。ESI熱點(diǎn)論文（Hot Paper）是指近兩年內(nèi)發(fā)表的論文且在近兩個(gè)月內(nèi)被引次數(shù)排在相應(yīng)學(xué)科領(lǐng)域全球前1‰以內(nèi)的論文。ESI是當(dāng)今世界范圍內(nèi)普遍用以評(píng)價(jià)學(xué)術(shù)機(jī)構(gòu)和大學(xué)的國(guó)際學(xué)術(shù)水平及影響的重要指標(biāo),，已成為教育部學(xué)科評(píng)估中重要指標(biāo)之一,。