9月24日上午，應(yīng)信息科學(xué)與工程學(xué)院邀請，美國加州州立大學(xué)佳能信息和圖像研究所曹細武教授、桂林電子科技大學(xué)藍如師博士來校交流。信息學(xué)院80多位師生參加了報告會。
　　曹細武教授報告的題目為《從計算機視覺的當前進展看人工智能的核心,機遇和挑戰(zhàn)》。他首先介紹了他在人工眼計算機數(shù)學(xué)模型、高精度三維掃描以及眼底視網(wǎng)膜血管成像方面的研究經(jīng)驗，隨后介紹了人工智能的發(fā)展情況，并對神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)和深度學(xué)習(xí)的工作原理進行了分析，指出了深度學(xué)習(xí)對傳統(tǒng)計算機視覺和機器視覺領(lǐng)域面臨的機遇與挑戰(zhàn)。
　　報告的題目為《基于先驗知識的概率協(xié)同表示分類算法》。他首先回顧了一些經(jīng)典的分類器，并提出了一種新的用于視覺識別分類器，該分類器從訓(xùn)練樣本中提取特征作為先驗知識，并基于圖像距離和表示能力給出了四種不同類型的先驗知識。新方法能夠自適應(yīng)地產(chǎn)生每個類的權(quán)重以及準確的樣本表示以對查詢樣本進行正確分類。
　　報告結(jié)束后，現(xiàn)場的同學(xué)還與曹教授和藍博士進行了交流互動。

 曹細武教授作報告

   藍如師博士作報告

  報告會現(xiàn)場