6月12日下午，應(yīng)理學(xué)院邀請，IEEE計算智能協(xié)會前主席、美國俄克拉荷馬州立大學(xué)電氣與計算機(jī)工程學(xué)院的董事講席教授Gary G.Yen在雁山校區(qū)萃華樓報告廳作了題為“State-of-the-art Evolutionary Algorithms for Many Objective Optimization”的學(xué)術(shù)報告。
　　在報告會上，Yen教授首先從日常生活中常見的例子以及目前熱門的人工智能為切入點(diǎn)解釋多目標(biāo)優(yōu)化問題，簡述了進(jìn)化計算的發(fā)展歷史、研究現(xiàn)狀及重要成果。接著，Yen教授闡述了進(jìn)化計算的寬闊應(yīng)用領(lǐng)域和遇到的挑戰(zhàn)，并結(jié)合自己豐富的科研經(jīng)驗(yàn)提出學(xué)術(shù)建議，在座師生受益匪淺。在互動環(huán)節(jié)中，Yen教授和在座師生就多目標(biāo)優(yōu)化的相關(guān)問題進(jìn)行了交流討論。
　　本次報告讓師生們進(jìn)一步了解了有關(guān)領(lǐng)域的最新研究動態(tài)，激發(fā)了研究興趣和創(chuàng)新思路，必將對今后的學(xué)習(xí)和研究起到很大的促進(jìn)作用。

Gary G.Yen教授作報告

報告會現(xiàn)場