智慧大屏顯示界面。桂林理工大學(xué)供圖

　　“傳感器方案解決了大部分隱患，但電池續(xù)航、信號屏蔽等問題仍需突破。”項目負(fù)責(zé)人嚴(yán)繼池老師介紹，團隊創(chuàng)新提出“雙軌監(jiān)測”理念，在傳感器方案基礎(chǔ)上引入AI視覺識別技術(shù)，利用城市既有監(jiān)控攝像頭捕捉井蓋位移、缺失等異常，形成“物聯(lián)+視覺”的雙重保障體系，為后續(xù)技術(shù)迭代預(yù)留了戰(zhàn)略空間。

　　華為云加速AI技術(shù)落地

　　中國—東盟（華為）人工智能創(chuàng)新中心桂林分中心深度參與，為項目提供專項補貼與華為云全棧技術(shù)支持。桂林理工大學(xué)相關(guān)團隊僅用150天便完成了AI視覺模塊開發(fā)，較原計劃提速60%，并攻克了復(fù)雜光照、遮擋場景下的識別難題，使異常監(jiān)測準(zhǔn)確率提升至98.5%。

網(wǎng)頁端管理系統(tǒng)首頁。桂林理工大學(xué)供圖

　　“華為云ModelArts平臺為AI視覺開發(fā)按下快進鍵。”創(chuàng)新中心技術(shù)總監(jiān)劉健表示，該平臺通過視頻數(shù)據(jù)半自動化標(biāo)注、分布式訓(xùn)練等功能，將原本需數(shù)月完成的數(shù)萬幀圖像標(biāo)注工作壓縮至2周，并實現(xiàn)井蓋質(zhì)心偏移算法的精準(zhǔn)優(yōu)化。借助華為云邊端協(xié)同架構(gòu)，系統(tǒng)可快速部署至城市現(xiàn)有監(jiān)控設(shè)備，避免硬件重復(fù)投入。

　　智慧大腦重構(gòu)城市治理新范式

　　桂林理工大學(xué)相關(guān)項目組構(gòu)建的“窨井蓋智慧大腦”實現(xiàn)了全域數(shù)字化管理、智能決策中樞和應(yīng)急聯(lián)防體系三大突破，并已在該校雁山校區(qū)校園內(nèi)完成驗證，有效降低人力成本和運維費用。隨著廣西住建廳相關(guān)工作的推進，該模式正逐步向全區(qū)推廣，未來將覆蓋更多城市井蓋，為城市安全保駕護航。

研發(fā)團隊進行安裝前除銹處理。桂林理工大學(xué)供圖

　　“這不僅是技術(shù)革新，更是城市治理思維的升級。”桂林理工大學(xué)于雁南副教授表示，團隊將持續(xù)深化與創(chuàng)新中心的合作，探索AI技術(shù)在橋梁監(jiān)測、地下管廊等場景的應(yīng)用。