智慧大屏顯示界面,。桂林理工大學供圖

　　“傳感器方案解決了大部分隱患,，但電池續(xù)航、信號屏蔽等問題仍需突破,?！表椖控撠熑藝览^池老師介紹，團隊創(chuàng)新提出“雙軌監(jiān)測”理念,，在傳感器方案基礎上引入AI視覺識別技術(shù),，利用城市既有監(jiān)控攝像頭捕捉井蓋位移、缺失等異常,，形成“物聯(lián)+視覺”的雙重保障體系,，為后續(xù)技術(shù)迭代預留了戰(zhàn)略空間。

　　華為云加速AI技術(shù)落地

　　中國—東盟（華為）人工智能創(chuàng)新中心桂林分中心深度參與,，為項目提供專項補貼與華為云全棧技術(shù)支持,。桂林理工大學相關團隊僅用150天便完成了AI視覺模塊開發(fā)，較原計劃提速60%,，并攻克了復雜光照、遮擋場景下的識別難題,，使異常監(jiān)測準確率提升至98.5%,。

網(wǎng)頁端管理系統(tǒng)首頁。桂林理工大學供圖

　　“華為云ModelArts平臺為AI視覺開發(fā)按下快進鍵,?！眲?chuàng)新中心技術(shù)總監(jiān)劉健表示，該平臺通過視頻數(shù)據(jù)半自動化標注,、分布式訓練等功能,，將原本需數(shù)月完成的數(shù)萬幀圖像標注工作壓縮至2周，并實現(xiàn)井蓋質(zhì)心偏移算法的精準優(yōu)化,。借助華為云邊端協(xié)同架構(gòu),，系統(tǒng)可快速部署至城市現(xiàn)有監(jiān)控設備，避免硬件重復投入,。

　　智慧大腦重構(gòu)城市治理新范式

　　桂林理工大學相關項目組構(gòu)建的“窨井蓋智慧大腦”實現(xiàn)了全域數(shù)字化管理,、智能決策中樞和應急聯(lián)防體系三大突破，并已在該校雁山校區(qū)校園內(nèi)完成驗證,，有效降低人力成本和運維費用,。隨著廣西住建廳相關工作的推進，該模式正逐步向全區(qū)推廣,，未來將覆蓋更多城市井蓋,，為城市安全保駕護航,。

研發(fā)團隊進行安裝前除銹處理。桂林理工大學供圖

　　“這不僅是技術(shù)革新,，更是城市治理思維的升級,。”桂林理工大學于雁南副教授表示,，團隊將持續(xù)深化與創(chuàng)新中心的合作,，探索AI技術(shù)在橋梁監(jiān)測、地下管廊等場景的應用,。